Atributos do produto

Xilinx: os dispositivos lóxicos programables axudan a facer realidade a condución autónoma

A industria do automóbil está sendo redefinida co rápido desenvolvemento das tecnoloxías da información e da conectividade.As tecnoloxías de condución autónoma permiten aumentar os niveis de automatización dos automóbiles, onde a visión por ordenador está a facer a transición gradual á IA da rede neuronal, o que nos permite optimizar a condución autónoma con lóxica programable.Ademais do ambiente externo do coche, hai unha gran tendencia a mellorar a vixilancia interna, tanto do condutor como dos pasaxeiros.A aplicación de tecnoloxías escalables neste proceso pode permitir un gran cambio na industria, incluíndo a consecuente transformación do transporte e a prestación de servizos, así como os modelos de negocio nacentes.

Como principal provedor mundial de solucións completas para lóxica programable, Xilinx dispón dunha ampla gama de produtos no sector da automoción, que abarcan moitas aplicacións diferentes no automóbil.Recentemente, Xilinx lanzou dous novos produtos, ZU7EB7 e ZU7EB11, ao tempo que levaba a tecnoloxía de condución autónoma a un novo nivel.Na mesma rolda de prensa, Dan Isaacs, director de Estratexia automotriz e mercadotecnia de clientes de Xilinx, compartiu as características dos produtos Xilinx, as vantaxes dos FPGA e a tecnoloxía de condución autónoma.

Integración adaptativa, escalabilidade

En canto a formación e experiencia, Xilinx ten unha experiencia moi profunda no sector da automoción.Desde que forneceu 14 marcas e 29 modelos en 2014, pasou a 29 marcas e 111 modelos en 2018. Na condución autónoma, os produtos Xilinx están presentes en produtos e plataformas de moitos fabricantes, incluíndo Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, e Pony Smart.Dan Isaacs describiu os dispositivos de produtos de Xilinx como que cubren todas as posibles necesidades dos clientes, desde pequenos ata grandes, xa sexan sensores de borde ou precontroladores para o procesamento centralizado.

No camiño de explorar a tecnoloxía de condución autónoma, algúns fabricantes tradicionais adoitan optar primeiro por detectores de aneis panorámicos, pasando de fóra do coche ao interior do coche, e despois facendo precontroladores ADAS, etc.As empresas tecnolóxicas de Internet como Baidu, tenden a escoller outro camiño non tradicional e adoptan o enfoque de facer módulos de procesamento centralizado directamente para conseguir unha condución autónoma.Na actualidade, os produtos e solucións de Xilinx cubriron todos os elementos en ambos os camiños.En LiDAR, por exemplo, máis de 30 empresas están a usar produtos e tecnoloxías Xilinx.

Dan Isaacs dixo que a cuestión de como estar máis seguro está sempre na mente de Xilinx.A medida que os requisitos para os sensores seguen aumentando, tamén o aumentan os requisitos para o procesamento de datos, o que require que estes sistemas e dispositivos no coche sexan escalables.A funcionalidade e tecnoloxía do módulo central de condución autónoma de Xilinx, tanto en termos de integración de datos como de fusión de sensores, demostra unha vez máis que a tecnoloxía de Xilinx é moi escalable, desde dispositivos moi pequenos ata dispositivos moi grandes.

Ademais, os produtos e chips de Xilinx son altamente adaptables e poden satisfacer necesidades cambiantes, tanto se requiren máis sensores como un maior rendemento informático.Por exemplo, LIDAR, hai máis de 50 empresas LIDAR, e todas procesan e recollen datos de diferentes xeitos, polo que queren poder recoller datos de diferentes xeitos.Dan Isaacs subliñou que só un produto escalable e adaptable pode satisfacer a constante iteración de produtos e tecnoloxías.

Tecnoloxías e produtos únicos e vantaxosos

Nos sistemas de condución autónoma, a fusión de sensores é unha dirección moi importante, que pode combinar as vantaxes de diferentes sensores para proporcionar unha mellor entrada de sinal.Usando as solucións FPGA de Xilinx, a fusión dos sinais dos sensores pódese implementar mellor, proporcionando así grandes vantaxes e comodidade ao sistema de detección.Dan Isaacs dixo que as solucións de produtos de Xilinx ofrecen as seguintes vantaxes.

En primeiro lugar, alto rendemento e baixa latencia.Normalmente, as CPU, GPU ou DSP tradicionais poden acadar un alto rendemento, pero non unha baixa latencia.Cunha solución FPGA de Xilinx, pódese conseguir un alto rendemento e unha baixa latencia ao mesmo tempo, cun aumento de 12 veces na capacidade relevante e 1/10 do consumo de enerxía das arquitecturas informáticas de propósito xeral, ademais dun tempo moi forte.

En segundo lugar, permite a reconfiguración no chip e en execución.Isto tamén está relacionado coa súa natureza adaptativa, xa que os produtos e tecnoloxías de Cyrix non requiren a introdución de novos dispositivos para permitir a reconfiguración ao momento.Por exemplo, no protocolo MIPI, onde as taxas de datos están aumentando, as solucións FPGA non precisan cambiar os dispositivos orixinais pero poden soportar altas taxas de datos mediante cambios lóxicos programables.

De novo, as solucións FPGA de Xilinx teñen capacidade DFX ou Dynamic Function Exchange.Non é necesario reiniciar nin apagar os dispositivos para intercambiar funcións entre eles.Por exemplo, a E/S ou os sensores non precisan cambiar moito, pero só se usa unha parte da lóxica programable para o cambio.

En resumo, ademais do alto rendemento e unha baixa latencia, os produtos e tecnoloxías de Xilinx poden axudar aos clientes a conseguir un intercambio dinámico de funcións ou en hardware remoto, é dicir, actualizacións de chips, mediante a lóxica programable.Isto permite unha solución moi completa e escalable, incluíndo os requisitos de E/S para detectar información, así como a capacidade de acelerar e a capacidade de agregar, preprocesar e distribuír datos.A capacidade de recoller todos os datos dos dispositivos máis pequenos na periferia para procesalos e, a continuación, procesalos co dispositivo máis grande, o preprocesador central.Xunto con ADAS, isto permite a computación heteroxénea, axudando aos motores vectoriais, aos motores de intelixencia artificial e a varios motores a conseguir unha computación heteroxénea.